问：调查问卷男女比例1:1有什么作用
- 答：避免性别对调查数核基据改拆谨造成的御姿影响，保证结果的普通性意义。调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。
问：在问卷星上发布问卷如何保证样本中男女比例1比1
- 答：可以使用“质量控制”的功能，有一种质量控制的方法是“配额规则”，选择性别的那道题目，分别对男女性别的配额进行设置，比如，男性100人，女性100人。
与传统调查方式和其他调查网站或调查系统相比，问卷星具有快捷、易用、低成本的明显优势，已经被大量企业和个人广泛使用，典型应用包括：
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高校：学术调研、社会调查、在线报名、在线投票、信息采集、在线考试。
个人：讨论投票、公益调查、博客调查、趣味测试。
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- 答：可以通过设置筛选规则，配额来操作男女比例。详见网站帮助文档。
问：问卷收回来发现男的多女的少，可以继续做分析吗
- 答：看研究问题和研究假设是否与性别有关。例如，你比较男女性别之间的决策差异，则男女的样本数都应该分别满足一定大小。
如果研究问题和假设不涉及到性别问题，并且女性样棚吵本数满足一定的假设检验的基本条件，你可以考虑对男女答卷做一个假设检验，看看早胡他们的行为有没有显著差异，如果没有，则你可以考虑将男女答卷放在一起分析；否则，也可以将性别做为dummy 变量处理。如果女性样本数太小，但是性别不是该研究的重点，则仍然可以分析，但是在讨论部分要讨论样本的偏向性，并探讨对结果的可能影响（这部分需要检索相关文献支持自己的观点）和未来研究的计划。链睁侍 - 答：要看你研究的是什么问题。
- 答：可以啊，同时把男生比例和女生比例列出即可
- 答：问卷收回来发现男的多女的少是随机调查中，比较普遍存在的一个可能，既然是随机调稿迅查，就不能设定太多的前提假设或限制条件，这样才符合随机调查的初衷。问卷调查推荐使用问卷星。
如果在做调键燃此查数据分析时，需要考虑到单个属性的差异，比如性别、年龄、收入等，那么一段则般在问卷发放时，要有所选择，即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量，但回收时，依然可能会偏离所需要的比例。这个问题要从两方面看，一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差，不然就不是随机；二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制，如果是核心属性偏离率太高就不行，就得重做调查，一般这个比例不宜超过50%，比如男60：女40，男的超出女的50%，就是上限。
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- 答：看你男女比例啊
可以通过统计方法加以处理的 - 答：视乎你的试验条件究竟是要男女平衡还是个年龄段之间的问题，普通来说粗此，只要不岩蔽迅是男女平衡的条件都可以用作样本调查的结果与研究对象并郑。
- 答：你这个问题，，，其实是随机调查中，比较普遍存在的一个可能，既然是随机调查，就不能设定太多的前提假设或限制条件，这样才符合随机调查的初衷。但如果我们在做调查时，需要考虑到单个属性的差异，比如性别、年龄、收入等，那么一般在问卷发放时，陆皮巧要有所选择，即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量，但回收时，依然可能会偏离我们所需要的比例。这个问题要从两方面看，一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差，不然就不是随机的了；二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制，如果是核心属性偏离率太高就不行，就得重做调查了，一般这个比例不宜超过50%，比如男60：女40，男的超出女的50%，就是上限了。当然如果你这个属性非常重要，这个比例是要更接近才好。
这里面还有一个需要注意的是，问卷回收数量是否满足调查分析所需要的最低样本数量，比如你说的男多女少，握竖但只要满足最低样本数量，比如最低样本数为1000，但实际发放1500，回收男600，女400，满足样本数的要求，就完全可以使用的，是有效的，但如果设定最低样本数为男500，女500，实际发放1500，回收男600，女400，就肯定不行，因为样本数量不足，数据不具备代表性，那就要么重做调查，要么补发，把数量补足。
所以，随机调查有超预期，是客观因素造成的，至少说明调查是比较真实的，但如果样本不符合要早键求，就需要补足或重新调查，如果各方面都满足要求，或没有要求，而涉及的属性又不是核心，不是应用频率较高的，就不要紧，一般像性别，比例不超过50%，样本数量足够，依然可以说明问题的。
