问：如何做数据分析报告?
- 答：做好一份优质的报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。
①确定报告框架
先确定分析报告的主体架构，只有清晰的架构，才能规蔽竖划好整个报告的主题，结构才能让阅读者一目了然。同时要找准论点、论据，这样能够体现出强大的逻辑性。
②数据源的获取
数据源是数据分析的基础，很多分析报告在进好并凳行数据的挖掘收集时，缺乏科学依据性，逻辑性差，保证正确全面的数据源很重要。
③数据处理
数据处理的目的：从大量的、杂乱无章的数据中抽取出对解决问题有友旅价值、有意义的数据。将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。
④数据分析
结论明确精简：结论要根据数据说话，力求结论做到严谨、专业。每个分析都有结论，而且结论—定要明确，分析结论不要太多要精，—个分析对应—个最重要的结论就好了，分析就是发现问题，只要发现重大的问题就达到目的了。
严谨的推导过程：分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程，不能有猜测性的结论，这是因为主观的东西会没有说服力。
有实际应用性：数据分析报告要客观公正，发现问题并提出解决方案。既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析，才可能比别人都更清楚地发现了问题以及问题产生的原因，那么在这个基础之上根据自己的知识，做出的建议和结论，就能够让整个过程都十分的有意义。
⑤可视化展示
分析数据的时候尽量要用数据说话，选用生动的图表等来展示报告的分析结果，才能够更加直观的展示结论。从而能得到一个更有说服力的结论。
问：调研报告数据分析方法有哪些?
- 答：1、简单趋势
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供蚂段液应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，闷物探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比燃做例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
问：怎么写好一份数据分析报告
- 答：作为运营，拿一次活动来说，一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划（预期）。活动回顾总结是最多的部分，需要用数据图表来展示直观的活动数据，然后得出什么结论，好的吸取，不好的改进，每次报告就是这样不断优化进步的。比如，某次我们的活动数据总结是这样的：
从PV/UV、页面访问、注册、订单顷没镇成交额等情况去了解活动进行的情况，是否达到预期，是否完成KPI......图表方面，有指标卡、计量图（看完成进度）、折线图（看走势）、漏斗图（看转化情察银况）、柱状图（看数据对比情况）......平均值等辅助雀粗线可作为数据参考。
若有兴趣：可以看下之前在知乎上的回答——用户名（小草莓）、标题（产品运营，如何做出一份优秀数据报表？），但我不知道能不能满足你的需求。
